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Detección de defectos en la superficie del riel basada en mejora de imagen y YOLOX mejorado

Autores: Zhang, Chunguang; Xu, Donglin; Zhang, Lifang; Deng, Wu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de defectos en la superficie del riel basada en mejora de imagen y YOLOX mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Defectos en la superficie de rieles
YOLOX
Método de mejora de imagen
Detección
Algoritmo
Seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Durante el uso prolongado y de alta intensidad de ferrocarriles, surgen todo tipo de defectos, que a menudo producen daños leves a moderados en la superficie, lo cual afecta negativamente la operación estable de los trenes e incluso pone en peligro la seguridad del viaje. Actualmente, los modelos para detectar defectos en la superficie de los rieles son ineficaces, y las imágenes de la superficie del riel auto recolectadas tienen poca iluminación y datos de defectos insuficientes. A la luz de los problemas mencionados, este artículo sugiere un método mejorado de YOLOX y de mejora de imagen para detectar defectos en la superficie del riel.

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