Detección de defectos en la superficie del riel basada en mejora de imagen y YOLOX mejorado
Autores: Zhang, Chunguang; Xu, Donglin; Zhang, Lifang; Deng, Wu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de defectos en la superficie del riel basada en mejora de imagen y YOLOX mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Defectos en la superficie de rieles
YOLOX
Método de mejora de imagen
Detección
Algoritmo
Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Durante el uso prolongado y de alta intensidad de ferrocarriles, surgen todo tipo de defectos, que a menudo producen daños leves a moderados en la superficie, lo cual afecta negativamente la operación estable de los trenes e incluso pone en peligro la seguridad del viaje. Actualmente, los modelos para detectar defectos en la superficie de los rieles son ineficaces, y las imágenes de la superficie del riel auto recolectadas tienen poca iluminación y datos de defectos insuficientes. A la luz de los problemas mencionados, este artículo sugiere un método mejorado de YOLOX y de mejora de imagen para detectar defectos en la superficie del riel.
Descripción
Durante el uso prolongado y de alta intensidad de ferrocarriles, surgen todo tipo de defectos, que a menudo producen daños leves a moderados en la superficie, lo cual afecta negativamente la operación estable de los trenes e incluso pone en peligro la seguridad del viaje. Actualmente, los modelos para detectar defectos en la superficie de los rieles son ineficaces, y las imágenes de la superficie del riel auto recolectadas tienen poca iluminación y datos de defectos insuficientes. A la luz de los problemas mencionados, este artículo sugiere un método mejorado de YOLOX y de mejora de imagen para detectar defectos en la superficie del riel.