Con el rápido desarrollo del transporte ferroviario, la carga de mantenimiento de vías ha aumentado, lo que hace que la identificación inteligente de defectos en la superficie de los rieles sea crucial para mejorar la eficiencia de detección. Para abordar problemas como la baja precisión en la detección de defectos, la pérdida de información de características debido a arquitecturas de columna única, y la insuficiente interacción de información en los métodos existentes de detección de defectos en rieles, proponemos un método de detección de defectos en la superficie de los rieles basado en la fusión de características de doble vía (DPF). Este método emplea inicialmente una estructura de doble vía para extraer por separado características de bajo y alto nivel. Luego utiliza una combinación de mecanismos de atención y técnicas de fusión de características para integrar estas características. De esta manera, se preserva una información más rica y se mejora la precisión y la robustez de la detección. Los resultados experimentales demuestran que el rendimiento integral del modelo propuesto es superior a los algoritmos principales.