Redes neuronales de picos para la detección en tiempo real de cruces de peatones utilizando sensores de visión dinámica en condiciones climáticas adversas simuladas
Autores: Sakhai, Mustafa; Mazurek, Szymon; Caputa, Jakub; Argasinski, Jan K.; Wielgosz, Maciej
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Redes neuronales de picos para la detección en tiempo real de cruces de peatones utilizando sensores de visión dinámica en condiciones climáticas adversas simuladas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Redes neuronales de disparo
Sensores de visión dinámica
Detección de cruce de peatones
Condiciones climáticas adversas
Sistemas de vehículos autónomos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio explora la integración de Redes Neuronales de Disparo (SNNs) con Sensores de Visión Dinámica (DVSs) para mejorar la detección de peatones al cruzar calles en condiciones climáticas adversas, un desafío crítico para los sistemas de vehículos autónomos.
Descripción
Este estudio explora la integración de Redes Neuronales de Disparo (SNNs) con Sensores de Visión Dinámica (DVSs) para mejorar la detección de peatones al cruzar calles en condiciones climáticas adversas, un desafío crítico para los sistemas de vehículos autónomos.