Este trabajo es parte de un estudio en curso para sustituir la identificación de contenedores de residuos a través de identificación por radiofrecuencia. El propósito de este documento es proponer un método de identificación basado en visión por computadora que realiza detección utilizando imágenes, video o captura de video en tiempo real para identificar diferentes tipos de contenedores de residuos. En comparación con el método actual de identificación, este enfoque es más ágil y no requiere tantos recursos. Se emplean dos enfoques, uno utilizando detectores/descriptores de características y otro utilizando redes neuronales convolucionales. El primero utilizó un vector de descriptores agregados localmente (VLAD); sin embargo, no logró lo que se deseaba. El segundo utilizó "you only look once" (YOLO), una red neuronal convolucional, y alcanzó una precisión en el rango del 90%, lo que significa que identificó y clasificó correctamente el 90% de las imágenes utilizadas en el conjunto de pruebas.