Arquitectura basada en MobileNet para la detección de conductores humanos distraídos en autos autónomos
Autores: Abbass, Mahmoud Abdelkader Bashery; Ban, Yuseok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Arquitectura basada en MobileNet para la detección de conductores humanos distraídos en autos autónomos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de conductores humanos distraídos
Coches autónomos
Modelo de aprendizaje por transferencia MobileNet
Aumento de datos
Precisión de validación
Recall de validación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La arquitectura propuesta se basa principalmente en el modelo de aprendizaje por transferencia MobileNet como extractor de características principal, luego las características extraídas se promedian utilizando una capa de promediado global, y luego las salidas se alimentan en una combinación de capas totalmente conectadas para identificar el caso del conductor.
Descripción
La arquitectura propuesta se basa principalmente en el modelo de aprendizaje por transferencia MobileNet como extractor de características principal, luego las características extraídas se promedian utilizando una capa de promediado global, y luego las salidas se alimentan en una combinación de capas totalmente conectadas para identificar el caso del conductor.