El comportamiento anormal de los pilotos en la cabina durante el proceso de manipulación es un incentivo importante para la seguridad de vuelo, pero el entorno complejo de la cabina limita la precisión de detección, con problemas como detección falsa, detección perdida y capacidad insuficiente de extracción de características. Este artículo propone un método de detección de comportamiento de conducción anormal de pilotos basado en el algoritmo de aprendizaje profundo YOLOv4 mejorado y mediante la integración de un mecanismo de atención.