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Detección de Comunidades Locales en Flujos de Grafos con Anclas

Autores: Christopoulos, Konstantinos; Baltsou, Georgia; Tsichlas, Konstantinos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de Comunidades Locales en Flujos de Grafos con Anclas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Comunidad
Detección
Redes dinámicas
Estabilidad
Evolución
Ancla

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de comunidades en redes dinámicas es un problema de investigación desafiante. Uno de los principales obstáculos son los problemas de estabilidad que surgen durante la evolución de las comunidades. En redes dinámicas, pueden surgir nuevas comunidades y las comunidades existentes pueden desaparecer, crecer o disminuir. Como resultado, una comunidad puede evolucionar hacia una completamente diferente, lo que dificulta el seguimiento de su evolución (esto se conoce como el problema de deriva/identidad). En este artículo, nos centramos en la evolución de una sola comunidad. Nuestro objetivo era identificar la comunidad que contiene un nodo particularmente importante, llamado ancla, y seguir su evolución a lo largo del tiempo. De esta manera, eludimos el problema de identidad al permitir que el ancla definiera el núcleo de la comunidad relevante. Propusimos un marco que rastrea la evolución de la comunidad definida por el ancla y verificamos su eficiencia y efectividad a través de una evaluación experimental.

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