En este documento, abordamos uno de los temas más importantes en el campo del Análisis de Redes Sociales: el problema de detección de comunidades con información adicional. Esa información adicional está modelada por una medida difusa que representa el riesgo de polarización. En particular, nos interesa abordar el problema de tener en cuenta la polarización de los nodos en el problema de detección de comunidades. Agregar este tipo de información al problema de detección de comunidades lo hace más realista, ya que es más probable que una comunidad se defina si los elementos correspondientes están dispuestos a mantener un diálogo pacífico. La capacidad de polarización está modelada por una medida difusa basada en la medida de polarización relacionada con dos polos. También presentamos un algoritmo eficiente para encontrar grupos cuyos elementos no están polarizados. A continuación, trabajamos en un caso real. Se trata de una red obtenida de Twitter, relacionada con la posición política contra el gobierno español tomada por varios usuarios influyentes. Analizamos cómo cambian las particiones obtenidas cuando se agrega información adicional relacionada con el grado de polarización de esa sociedad al problema.