Un estudio sobre la detección de comportamientos anormales basada en sensores ambientales para personas mayores en el sector de la salud
Autores: Wang, Yan; Wang, Xin; Arifoglu, Damla; Lu, Chenggang; Bouchachia, Abdelhamid; Geng, Yingrui; Zheng, Ge
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un estudio sobre la detección de comportamientos anormales basada en sensores ambientales para personas mayores en el sector de la salud
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Aprendizaje automático
Sensores ambientales
Patrones de comportamiento anormal
Población anciana
Atención médica.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Con los avances en el aprendizaje automático y los sensores ambientales, así como la aparición de la vida asistida por el entorno (AAL), modelar los patrones de comportamiento anormal de los seres humanos se ha convertido en una tecnología de asistencia importante para la creciente población de personas mayores en las últimas décadas.
Descripción
Con los avances en el aprendizaje automático y los sensores ambientales, así como la aparición de la vida asistida por el entorno (AAL), modelar los patrones de comportamiento anormal de los seres humanos se ha convertido en una tecnología de asistencia importante para la creciente población de personas mayores en las últimas décadas.