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Detección de cobertura de paja bajo labranza de conservación basada en una Red Neuronal Convolucional Regional de Máscara Mejorada (Mask R-CNN)

Autores: Shao, Yuanyuan; Guan, Xianlu; Xuan, Guantao; Liu, Hang; Li, Xiaoteng; Gu, Fengwei; Hu, Zhichao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección de cobertura de paja bajo labranza de conservación basada en una Red Neuronal Convolucional Regional de Máscara Mejorada (Mask R-CNN)


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Labranza de conservación
Detección de cobertura de paja
Algoritmo Mask R-CNN
Campos cubiertos de paja de trigo
Ciclo de rotación de cultivos
Conjunto de datos de segmentación de instancias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 23

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La nueva mejora del algoritmo Mask R-CNN logró una mejora promedio del 7,8% en la precisión de segmentación en comparación con el algoritmo original, lo que indica que ofrece un rendimiento de segmentación superior.

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