La cartografía de cerámicas superficiales a través de un levantamiento arqueológico peatonal sistemático se considera un método consistente para recuperar la biografía cultural de los sitios dentro de una microregión. Los arqueólogos hoy en día realizan levantamientos superficiales equipados con dispositivos de navegación que cuentan, documentan y recogen fragmentos de cerámica arqueológica en una serie de cuadrículas trazadas. Los avances recientes en vehículos aéreos no tripulados (VANT) y análisis de procesamiento de imágenes pueden ser utilizados para apoyar tales investigaciones arqueológicas superficiales. En este estudio, hemos implementado dos métodos diferentes de procesamiento de imágenes con inteligencia artificial en dos áreas de interés cerca de la actual aldea de Kophinou en Chipre, en el valle del río Xeros. Hemos aplicado un clasificador de bosque aleatorio a través de la plataforma de nube de datos masivos Google Earth Engine y una red neuronal de Detector de Un Solo Disparo en el entorno de ArcGIS Pro. Para el primer estudio de caso, la detección se basó en ortofotos de alta resolución en rojo-verde-azul (RGB). En contraste, se utilizó una cámara multiespectral que cubre tanto las partes visibles como las cercanas al infrarrojo del espectro en la segunda área de investigación. Los resultados generales indican que tal enfoque puede ser utilizado en el futuro como parte de levantamientos arqueológicos peatonales en curso para detectar fragmentos de cerámica dispersos en áreas de interés arqueológico, incluso si la cerámica comparte una similitud espectral muy alta con la superficie.