El cambio climático tiene varios efectos negativos en la salud, incluida la enfermedad cardiovascular. Muchos estudios han considerado el efecto de la temperatura en la enfermedad cardiovascular y han encontrado que existe una asociación entre niveles extremos de temperatura, fría y caliente, y la enfermedad cardiovascular. Sin embargo, el número de artículos que han estudiado el punto de cambio o el umbral en la temperatura es muy limitado. Hasta donde sabemos, no ha habido estudios centrados en detectar y probar la importancia del punto de cambio en la relación temperatura-enfermedad cardiovascular. Identificar el punto de cambio en las ciudades puede ayudar a diseñar mejores estrategias adaptativas ante los cambios climáticos previstos en el futuro. Conocer los puntos de cambio de temperatura puede prevenir más mortalidad asociada con los cambios climáticos. Por lo tanto, en este artículo, proponemos un enfoque unificado que estima simultáneamente la relación semiparamétrica y detecta el punto significativo. Se introduce un modelo de índice único de cambio generalizado semiparamétrico como nuestro enfoque unificado ajustándose a varias variables climáticas. También se introduce un procedimiento de prueba basado en permutaciones para detectar el punto de cambio. Se lleva a cabo un estudio de simulación para evaluar el algoritmo propuesto. La ventaja de nuestro enfoque propuesto se demuestra utilizando los datos de mortalidad cardiovascular de la ciudad de Chicago, EE. UU.