Método de detección no destructiva de los contenidos de calcio y nitrógeno en plantas vivas basado en redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando imágenes multiespectrales
Autores: Kunstman, Grzegorz; Kunstman, Pawe; Lasyk, ukasz; Nowak, Jacek Stanisaw; Stpowska, Agnieszka; Kowalczyk, Waldemar; Dyba, Jakub; Szczsny-Maysiak, Ewa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de detección no destructiva de los contenidos de calcio y nitrógeno en plantas vivas basado en redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando imágenes multiespectrales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Nuevo método
Estado nutricional de las plantas
Visión por computadora
Redes Neuronales
Imágenes multiespectrales
Agroscanner
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Aquí presentamos el novedoso método dirigido a la determinación del estado nutricional de las plantas con el uso de visión por computadora y Redes Neuronales. El método se basa en la imagen multiespectral realizada por un Agroescáner diseñado exclusivamente y un sistema analítico dedicado para el posterior análisis de datos con Redes Neuronales. Un Agroescáner es una construcción móvil de bajo costo destinada para mediciones multiespectrales a macroescala, operando en cuatro longitudes de onda: 470, 550, 640 y 850 nm. Junto con el software desarrollado e implementación de una Red Neuronal, fue posible diseñar un enfoque único para procesar imágenes de plantas adquiridas y evaluar información sobre el estado fisiológico de la planta. La novedad de la tecnología desarrollada se centra en el análisis multiespectral a macroescala de hojas individuales de plantas, en lugar de campos enteros. Este enfoque hace que el método sea altamente sensible y preciso. El método presentado aquí determina las deficiencias fisiológicas básicas de los cultivos con alrededor del 80% de eficiencia.
Descripción
Aquí presentamos el novedoso método dirigido a la determinación del estado nutricional de las plantas con el uso de visión por computadora y Redes Neuronales. El método se basa en la imagen multiespectral realizada por un Agroescáner diseñado exclusivamente y un sistema analítico dedicado para el posterior análisis de datos con Redes Neuronales. Un Agroescáner es una construcción móvil de bajo costo destinada para mediciones multiespectrales a macroescala, operando en cuatro longitudes de onda: 470, 550, 640 y 850 nm. Junto con el software desarrollado e implementación de una Red Neuronal, fue posible diseñar un enfoque único para procesar imágenes de plantas adquiridas y evaluar información sobre el estado fisiológico de la planta. La novedad de la tecnología desarrollada se centra en el análisis multiespectral a macroescala de hojas individuales de plantas, en lugar de campos enteros. Este enfoque hace que el método sea altamente sensible y preciso. El método presentado aquí determina las deficiencias fisiológicas básicas de los cultivos con alrededor del 80% de eficiencia.