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Método de detección no destructiva de los contenidos de calcio y nitrógeno en plantas vivas basado en redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando imágenes multiespectrales

Autores: Kunstman, Grzegorz; Kunstman, Pawe; Lasyk, ukasz; Nowak, Jacek Stanisaw; Stpowska, Agnieszka; Kowalczyk, Waldemar; Dyba, Jakub; Szczsny-Maysiak, Ewa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Método de detección no destructiva de los contenidos de calcio y nitrógeno en plantas vivas basado en redes neuronales convolucionales (CNN) utilizando imágenes multiespectrales


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Nuevo método
Estado nutricional de las plantas
Visión por computadora
Redes Neuronales
Imágenes multiespectrales
Agroscanner

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Aquí presentamos el novedoso método dirigido a la determinación del estado nutricional de las plantas con el uso de visión por computadora y Redes Neuronales. El método se basa en la imagen multiespectral realizada por un Agroescáner diseñado exclusivamente y un sistema analítico dedicado para el posterior análisis de datos con Redes Neuronales. Un Agroescáner es una construcción móvil de bajo costo destinada para mediciones multiespectrales a macroescala, operando en cuatro longitudes de onda: 470, 550, 640 y 850 nm. Junto con el software desarrollado e implementación de una Red Neuronal, fue posible diseñar un enfoque único para procesar imágenes de plantas adquiridas y evaluar información sobre el estado fisiológico de la planta. La novedad de la tecnología desarrollada se centra en el análisis multiespectral a macroescala de hojas individuales de plantas, en lugar de campos enteros. Este enfoque hace que el método sea altamente sensible y preciso. El método presentado aquí determina las deficiencias fisiológicas básicas de los cultivos con alrededor del 80% de eficiencia.

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