Para identificar cuantitativamente el daño por rotura interna de cables de acero en la minería, se propone un método de identificación de señal de rotura interna de cable de acero. Primero, se utiliza el algoritmo de optimización de ballenas para encontrar el valor óptimo del parámetro de descomposición del modo variacional [ para obtener la combinación óptima de los parámetros, lo que reduce el ruido de la señal con una relación señal-ruido de 29.29 dB. En segundo lugar, se extrae la entropía de envolvente mínima de la señal de reducción de ruido y se combina con las características en el dominio del tiempo (máximo y mínimo) y en el dominio de la frecuencia (promedio de amplitud de frecuencia, frecuencia promedio, potencia promedio) para formar un conjunto de características de fusión. Finalmente, se utiliza un modelo de máquina de soporte vectorial de mínimos cuadrados de optimización de enjambre de partículas para identificar la rotura interna de cables de acero. Los resultados experimentales muestran que el método puede identificar eficazmente el daño por rotura interna de cables de acero, y la tasa de reconocimiento promedio es tan alta como 99.32%, por lo que el algoritmo puede reducir en gran medida el ruido del sistema e identificar eficazmente la señal de daño interno del cable de acero, lo que es superior en cierta medida.