Identificación de bots críticos basada en la ley de gravedad en una red de infección de bots heterogénea a gran escala
Autores: He, Qinglin; Wang, Lihong; Cui, Lin; Yang, Libin; Luo, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificación de bots críticos basada en la ley de gravedad en una red de infección de bots heterogénea a gran escala
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Crecimiento
Botnets
Internet
Bots influyentes
Esquema de identificación
Infección de botnet.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El crecimiento explosivo de las botnets ha planteado una amenaza potente sin precedentes para Internet. Requiere formas más eficientes de filtrar bots influyentes y, así, derribar toda la botnet de antemano de manera precisa. En este documento, proponemos un esquema de identificación de bots críticos basado en la gravedad para evaluar la influencia de los bots en una infección de botnet a gran escala.
Descripción
El crecimiento explosivo de las botnets ha planteado una amenaza potente sin precedentes para Internet. Requiere formas más eficientes de filtrar bots influyentes y, así, derribar toda la botnet de antemano de manera precisa. En este documento, proponemos un esquema de identificación de bots críticos basado en la gravedad para evaluar la influencia de los bots en una infección de botnet a gran escala.