Modelado de detección de botnets utilizando el optimizador de apareamiento de percebes con modelo de aprendizaje automático para entorno de Internet de las cosas
Autores: S. Alrayes, Fatma; Maray, Mohammed; Gaddah, Abdulbaset; Yafoz, Ayman; Alsini, Raed; Alghushairy, Omar; Mohsen, Heba; Motwakel, Abdelwahed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Modelado de detección de botnets utilizando el optimizador de apareamiento de percebes con modelo de aprendizaje automático para entorno de Internet de las cosas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Dispositivos de detección conscientes de la energía
Sistemas autónomos e inteligentes
Internet de las cosas (IoT)
Ataques de botnet
Métodos de aprendizaje automático (ML)
Mecanismos de aprendizaje profundo (DL)
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Debido al desarrollo y expansión de dispositivos de detección conscientes de la energía y sistemas autónomos e inteligentes, el Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado un crecimiento notable y ha encontrado aplicaciones en varios usos cotidianos.
Descripción
Debido al desarrollo y expansión de dispositivos de detección conscientes de la energía y sistemas autónomos e inteligentes, el Internet de las Cosas (IoT) ha experimentado un crecimiento notable y ha encontrado aplicaciones en varios usos cotidianos.