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Detección de bordes en imágenes a color utilizando CNN paralelas y optimización social de arañas

Autores: Zhang, Jiahao; Wang, Wei; Wang, Jianfei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección de bordes en imágenes a color utilizando CNN paralelas y optimización social de arañas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Detección de bordes
Redes neuronales convolucionales
Imágenes a color
PCNNs
Optimización de arañas sociales
Precisión

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 46

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de bordes es un tema crucial en visión por computadora, con las redes neuronales convolucionales (CNNs) siendo un componente clave en varios sistemas para detectar bordes dentro de imágenes, ofreciendo numerosas implementaciones prácticas.

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