Detección de bordes en imágenes a color utilizando CNN paralelas y optimización social de arañas
Autores: Zhang, Jiahao; Wang, Wei; Wang, Jianfei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de bordes en imágenes a color utilizando CNN paralelas y optimización social de arañas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de bordes
Redes neuronales convolucionales
Imágenes a color
PCNNs
Optimización de arañas sociales
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 46
Citaciones: Sin citaciones
La detección de bordes es un tema crucial en visión por computadora, con las redes neuronales convolucionales (CNNs) siendo un componente clave en varios sistemas para detectar bordes dentro de imágenes, ofreciendo numerosas implementaciones prácticas.
Descripción
La detección de bordes es un tema crucial en visión por computadora, con las redes neuronales convolucionales (CNNs) siendo un componente clave en varios sistemas para detectar bordes dentro de imágenes, ofreciendo numerosas implementaciones prácticas.