Detección de barcos en imágenes SAR basada en detector CFAR estable y clasificador GBDT orientado al conocimiento
Autores: Sun, Shuqi; Wang, Junfeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de barcos en imágenes SAR basada en detector CFAR estable y clasificador GBDT orientado al conocimiento
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de barcos
Radar de apertura sintética
Detector CFAR
Árbol de Decisión de Impulso de Gradiente
Clasificación
Operaciones morfológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
La detección de barcos es un problema significativo en teledetección basada en Radar de Apertura Sintética (SAR). Este artículo combina las ventajas de un detector de tasa de falsas alarmas constante (CFAR) constante y un clasificador basado en Árbol de Decisión de Refuerzo de Gradiente (GBDT) orientado al conocimiento para lograr la ubicación y la clasificación de candidatos a barcos.
Descripción
La detección de barcos es un problema significativo en teledetección basada en Radar de Apertura Sintética (SAR). Este artículo combina las ventajas de un detector de tasa de falsas alarmas constante (CFAR) constante y un clasificador basado en Árbol de Decisión de Refuerzo de Gradiente (GBDT) orientado al conocimiento para lograr la ubicación y la clasificación de candidatos a barcos.