Un conjunto de datos y enfoque novedosos para la detección de ataques adversarios en vehículos conectados y automatizados
Autores: Kim, Tae Hoon; Krichen, Moez; Alamro, Meznah A.; Sampedro, Gabreil Avelino
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un conjunto de datos y enfoque novedosos para la detección de ataques adversarios en vehículos conectados y automatizados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Ataques adversarios
CAVs
Tráfico de red
Clasificadores de aprendizaje automático
Clasificador de aprendizaje profundo
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
Los ataques adversarios han recibido mucha atención a medida que aumentan las aplicaciones de redes de comunicación. Los Vehículos Conectados y Automatizados (CAVs) deben estar protegidos contra ataques adversarios para garantizar la seguridad de los pasajeros y vehículos en la carretera.
Descripción
Los ataques adversarios han recibido mucha atención a medida que aumentan las aplicaciones de redes de comunicación. Los Vehículos Conectados y Automatizados (CAVs) deben estar protegidos contra ataques adversarios para garantizar la seguridad de los pasajeros y vehículos en la carretera.