La verificación automática de hablantes (ASV) tiene sus beneficios en comparación con otros métodos de verificación biométrica, como el reconocimiento facial. Es conveniente, de bajo costo y más protegida en términos de privacidad, por lo que puede comenzar a utilizarse para diversas aplicaciones prácticas. Sin embargo, los sistemas de verificación de voz son vulnerables a ataques de suplantación desconocidos y necesitan actualizarse al ritmo de las técnicas de falsificación. Este artículo investiga un escenario de ataque de bajo costo en el que se utiliza un dispositivo de reproducción para suplantar al hablante real. El ataque de reproducción solo necesita un dispositivo de grabación y reproducción para completar el proceso, por lo que puede ser uno de los métodos de suplantación más extendidos. En este artículo, exploramos e investigamos algunas pistas espectrales en las señales de grabación de alta frecuencia de muestreo, y utilizamos esta propiedad para detectar de manera efectiva el ataque de reproducción. Primero, se construye un conjunto de datos genuinos-reproducción de pequeña escala de altas tasas de muestreo utilizando algunos terminales móviles de bajo costo; luego, se investigan las características de la señal comparando sus espectros; también se aplican modelos de aprendizaje automático para la evaluación. Los resultados experimentales verifican que la pista espectral de alta frecuencia en la señal de reproducción proporciona una forma conveniente y confiable de detectar el ataque de reproducción.