Detección de ataques cibernéticos basados en modelos de aprendizaje automático profundo en sistemas de energía inteligente
Autores: Almalaq, Abdulaziz; Albadran, Saleh; Mohamed, Mohamed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de ataques cibernéticos basados en modelos de aprendizaje automático profundo en sistemas de energía inteligente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Redes de energía
Riesgos de seguridad
Perturbaciones
Modelo de detección de ataques
Aprendizaje profundo
Unidades de medición de fasores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Las redes modernas de energía inteligente permiten gestionar de manera eficiente el suministro y consumo de energía, evitando simultáneamente una variedad de riesgos de seguridad. Los disturbios en el sistema pueden ser causados tanto por eventos naturales como por eventos provocados por humanos. Los operadores deben estar al tanto de los diferentes tipos y causas de los disturbios en los sistemas de energía para tomar decisiones informadas y responder en consecuencia.
Descripción
Las redes modernas de energía inteligente permiten gestionar de manera eficiente el suministro y consumo de energía, evitando simultáneamente una variedad de riesgos de seguridad. Los disturbios en el sistema pueden ser causados tanto por eventos naturales como por eventos provocados por humanos. Los operadores deben estar al tanto de los diferentes tipos y causas de los disturbios en los sistemas de energía para tomar decisiones informadas y responder en consecuencia.