Detección de arritmias basada en WGAN-GP y SE-ResNet1D
Autores: Qin, Jing; Gao, Fujie; Wang, Zumin; Liu, Lu; Ji, Changqing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de arritmias basada en WGAN-GP y SE-ResNet1D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propuesto
Expansión de la señal de ECG
Basado en SE-ResNet1D
Distribución de muestras desequilibrada
WGAN-GP
Método de clasificación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un método de expansión de señales de ECG basado en WGAN-GP y un método de clasificación de ECG basado en SE-ResNet1D para abordar el problema de los resultados de modelado deficientes debido a la distribución desequilibrada de muestras de datos de ECG.
Descripción
Se propone un método de expansión de señales de ECG basado en WGAN-GP y un método de clasificación de ECG basado en SE-ResNet1D para abordar el problema de los resultados de modelado deficientes debido a la distribución desequilibrada de muestras de datos de ECG.