Detección de área peligrosa subterránea basada en la mejora de YOLOV8
Autores: Ni, Yunfeng; Huo, Jie; Hou, Ying; Wang, Jing; Guo, Ping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de área peligrosa subterránea basada en la mejora de YOLOV8
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo yolv8 mejorado
Método de rayos
Mecanismo de atención de coordenadas
Supresión suave de no máximo
Precisión de identificación
Pruebas en tiempo real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Para mejorar las necesidades de seguridad del personal en el entorno oscuro debajo del pozo, este artículo adopta el algoritmo YOLOV8 mejorado combinado con el método de rayos para determinar si el personal subterráneo está ingresando a áreas peligrosas y proporcionar una advertencia temprana.
Descripción
Para mejorar las necesidades de seguridad del personal en el entorno oscuro debajo del pozo, este artículo adopta el algoritmo YOLOV8 mejorado combinado con el método de rayos para determinar si el personal subterráneo está ingresando a áreas peligrosas y proporcionar una advertencia temprana.