Detección de anomalías en videos basada en un autoencoder convolucional global-local
Autores: Sun, Fusheng; Zhang, Jiahao; Wu, Xiaodong; Zheng, Zhong; Yang, Xiaowen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección de anomalías en videos basada en un autoencoder convolucional global-local
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de anomalías en videos
Redes neuronales
AMFCFBMem-Net
Apariencia
Movimiento
Comportamiento anormal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La detección de anomalías en video (VAD) desempeña un papel crucial en campos como la seguridad, la producción y el transporte.
Descripción
La detección de anomalías en video (VAD) desempeña un papel crucial en campos como la seguridad, la producción y el transporte.