Un enfoque de detección de anomalías en línea basado en la minería de datos adoptiva en el sistema de energía: un método óptimo de aprendizaje por refuerzo
Autores: Almalaq, Abdulaziz; Albadran, Saleh; Mohamed, Mohamed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque de detección de anomalías en línea basado en la minería de datos adoptiva en el sistema de energía: un método óptimo de aprendizaje por refuerzo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Bitcoin
Ciberataque
Sistema de energía
Dispositivos de minería
Detección de anomalías
Gestión de energía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Durante los últimos años, el sistema de comercio financiero basado en Bitcoin (BFTS) ha creado nuevos desafíos para el sistema de energía debido al alto consumo de riesgo de los dispositivos de minería.
Descripción
Durante los últimos años, el sistema de comercio financiero basado en Bitcoin (BFTS) ha creado nuevos desafíos para el sistema de energía debido al alto consumo de riesgo de los dispositivos de minería.