logo móvil
Contáctanos

Detección de anomalías en señales de ECG basada en transformadores no supervisados

Autores: Alamr, Abrar; Artoli, Abdelmonim

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de anomalías en señales de ECG basada en transformadores no supervisados


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Detección de anomalías
Método basado en transformadores
Señales de electrocardiograma
Técnicas de aprendizaje profundo
Datos de series temporales
Arquitectura del modelo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 49

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección de anomalías es uno de los problemas básicos en el procesamiento de datos que aborda diferentes problemas en los datos sensoriales de salud.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro