Detección de anomalías en señales de ECG basada en transformadores no supervisados
Autores: Alamr, Abrar; Artoli, Abdelmonim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de anomalías en señales de ECG basada en transformadores no supervisados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Detección de anomalías
Método basado en transformadores
Señales de electrocardiograma
Técnicas de aprendizaje profundo
Datos de series temporales
Arquitectura del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
La detección de anomalías es uno de los problemas básicos en el procesamiento de datos que aborda diferentes problemas en los datos sensoriales de salud.
Descripción
La detección de anomalías es uno de los problemas básicos en el procesamiento de datos que aborda diferentes problemas en los datos sensoriales de salud.