La computación en el borde para la detección de anomalías de datos de múltiples sensores en la minería subterránea
Autores: Liu, Chunde; Su, Xianli; Li, Chuanwen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
La computación en el borde para la detección de anomalías de datos de múltiples sensores en la minería subterránea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Creciente interés
Minería subterránea
Adquisición de datos
Sensores
Detección de anomalías
Computación en el borde
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Existe un creciente interés en la advertencia de seguridad de la minería subterránea debido a la gran amenaza que enfrentan quienes trabajan en ella.
Descripción
Existe un creciente interés en la advertencia de seguridad de la minería subterránea debido a la gran amenaza que enfrentan quienes trabajan en ella.