Detección de anomalías de botnet de IoT utilizando aprendizaje profundo no supervisado
Autores: Apostol, Ioana; Preda, Marius; Nila, Constantin; Bica, Ion
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Detección de anomalías de botnet de IoT utilizando aprendizaje profundo no supervisado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet de las cosas
Seguridad
Amenazas de botnet
Aprendizaje automático
Detección basada en anomalías
Aprendizaje profundo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
El Internet de las cosas se ha convertido en una tecnología de vanguardia que está evolucionando continuamente en tamaño, conectividad y aplicabilidad.
Descripción
El Internet de las cosas se ha convertido en una tecnología de vanguardia que está evolucionando continuamente en tamaño, conectividad y aplicabilidad.