Hacia la detección de anomalías inspirada en la biología utilizando el algoritmo de la célula dendrítica cursi
Autores: Pinto, Carlos; Pinto, Rui; Gonçalves, Gil
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Hacia la detección de anomalías inspirada en la biología utilizando el algoritmo de la célula dendrítica cursi
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Anomalías
Contextos industriales
Sistemas de Producción Ciberfísicos
Detección de anomalías
Algoritmo de Células Dendríticas
Sistemas Inmunes Artificiales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La identificación autónoma y adaptable de anomalías en contextos industriales, particularmente en los procesos físicos de Sistemas de Producción Ciberfísica (CPPS), requiere el uso de tecnologías críticas para identificar correctamente las fallas.
Descripción
La identificación autónoma y adaptable de anomalías en contextos industriales, particularmente en los procesos físicos de Sistemas de Producción Ciberfísica (CPPS), requiere el uso de tecnologías críticas para identificar correctamente las fallas.