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Detección de anomalías basada en abstracción dinámica de datos para sistemas de control industrial

Autores: Cho, Jake; Gong, Seonghyeon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de anomalías basada en abstracción dinámica de datos para sistemas de control industrial


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistemas de control industrial
Ciberataques
Técnica de detección de anomalías
Abstracción dinámica de datos
Vulnerabilidades de día cero
Medidas de seguridad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de control industrial (ICS) son redes críticas directamente vinculadas al valor de los activos nacionales y sociales fundamentales, sin embargo, cada vez son más frecuentemente objetivos principales de numerosos ciberataques hoy en día.

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