Detección de anomalías basada en abstracción dinámica de datos para sistemas de control industrial
Autores: Cho, Jake; Gong, Seonghyeon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección de anomalías basada en abstracción dinámica de datos para sistemas de control industrial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Sistemas de control industrial
Ciberataques
Técnica de detección de anomalías
Abstracción dinámica de datos
Vulnerabilidades de día cero
Medidas de seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de control industrial (ICS) son redes críticas directamente vinculadas al valor de los activos nacionales y sociales fundamentales, sin embargo, cada vez son más frecuentemente objetivos principales de numerosos ciberataques hoy en día.
Descripción
Los sistemas de control industrial (ICS) son redes críticas directamente vinculadas al valor de los activos nacionales y sociales fundamentales, sin embargo, cada vez son más frecuentemente objetivos principales de numerosos ciberataques hoy en día.