Detección cuantitativa del contenido de agua de los jujubes de invierno basada en características espectrales morfológicas
Autores: Di, Yabei; Luo, Huaping; Liu, Hongyang; Liu, Huaiyu; Kang, Lei; Tong, Yuesen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detección cuantitativa del contenido de agua de los jujubes de invierno basada en características espectrales morfológicas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Información espectral
Imágenes hiperespectrales
Características morfológicas espectrales
Contenido de agua
Jujubes de invierno
Fusión de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
La información espectral extraída de imágenes hiperespectrales se caracteriza por redundancia y complejidad, mientras que las características morfológicas espectrales extraídas de la información espectral ayudan a simplificar los datos y proporcionar información detallada sobre la composición del material. Este estudio se basa en el uso de características morfológicas espectrales para detectar cuantitativamente el contenido de agua de los dátiles de invierno, y extiende el alcance de la investigación al efecto compuesto de las características morfológicas espectrales sobre la base de investigaciones previas.
Descripción
La información espectral extraída de imágenes hiperespectrales se caracteriza por redundancia y complejidad, mientras que las características morfológicas espectrales extraídas de la información espectral ayudan a simplificar los datos y proporcionar información detallada sobre la composición del material. Este estudio se basa en el uso de características morfológicas espectrales para detectar cuantitativamente el contenido de agua de los dátiles de invierno, y extiende el alcance de la investigación al efecto compuesto de las características morfológicas espectrales sobre la base de investigaciones previas.