Detección en condiciones climáticas adversas para vehículos autónomos a través del aprendizaje profundo
Autores: Al-Haija, Qasem Abu; Gharaibeh, Manaf; Odeh, Ammar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección en condiciones climáticas adversas para vehículos autónomos a través del aprendizaje profundo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Sistemas de detección meteorológica
Vehículos autónomos
Técnicas de aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Clases de clima
Precisión de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de detección del clima (WDS) tienen un papel indispensable en apoyar las decisiones de los vehículos autónomos, especialmente en circunstancias severas y adversas.
Descripción
Los sistemas de detección del clima (WDS) tienen un papel indispensable en apoyar las decisiones de los vehículos autónomos, especialmente en circunstancias severas y adversas.