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Detección avanzada de fraude fiscal: un conjunto de votación suave basado en GAN y arquitectura de codificador

Autores: Alrasheedi, Masad A.; Ijaz, Samia; Alrashdi, Ayed M.; Lee, Seung-Won

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Detección avanzada de fraude fiscal: un conjunto de votación suave basado en GAN y arquitectura de codificador


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Autorizados
Fraudulentos
Transacciones
Mecanismo de detección de fraudes
Conjunto de datos
Registros fiscales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 43

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La prevalencia mundial de los dos tipos de transacciones autorizadas y fraudulentas dificulta distinguir entre las dos operaciones. El pequeño porcentaje de transacciones fraudulentas, a su vez, da lugar al problema de desequilibrio de clases. Por lo tanto, debe existir un mecanismo de detección de fraudes adecuadamente robusto para los sistemas fiscales a fin de evitar su colapso.

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