Detección automatizada de plagio de diseño de circuitos integrados basada en la forma neta
Autores: Kasprowicz, Dominik; Hayder, Maria
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Detección automatizada de plagio de diseño de circuitos integrados basada en la forma neta
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Plagio
Diseño de circuitos integrados
Diseños de CI
Representación física
Redes eléctricas
Algoritmo de Needleman-Wunsch
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 78
Citaciones: Sin citaciones
El plagio del diseño de circuitos integrados (IC) es un problema que se encuentra tanto en el ámbito académico como en la industria. Se propuso un procedimiento que compara diseños de IC basados en la representación física de redes eléctricas particulares, es decir, en la forma de las características dibujadas en capas conductoras (metales y polisilicio). En el corazón de este método se encuentra el algoritmo de Needleman-Wunsch, utilizado durante décadas en herramientas que alinean secuencias de aminoácidos o nucleótidos. Aquí, se utiliza para cuantificar la similitud visual de las redes dentro del par de diseños que se están comparando. El método se implementó en Python y se utilizó con éxito para identificar grupos de diseños similares dentro de dos conjuntos: uno compuesto por compuertas lógicas y otro que contiene amplificadores operacionales de transconductancia.
Descripción
El plagio del diseño de circuitos integrados (IC) es un problema que se encuentra tanto en el ámbito académico como en la industria. Se propuso un procedimiento que compara diseños de IC basados en la representación física de redes eléctricas particulares, es decir, en la forma de las características dibujadas en capas conductoras (metales y polisilicio). En el corazón de este método se encuentra el algoritmo de Needleman-Wunsch, utilizado durante décadas en herramientas que alinean secuencias de aminoácidos o nucleótidos. Aquí, se utiliza para cuantificar la similitud visual de las redes dentro del par de diseños que se están comparando. El método se implementó en Python y se utilizó con éxito para identificar grupos de diseños similares dentro de dos conjuntos: uno compuesto por compuertas lógicas y otro que contiene amplificadores operacionales de transconductancia.