Sistema automático de detección de osteoporosis utilizando radiómica y aprendizaje profundo a partir de imágenes de TC de tórax de baja dosis
Autores: Tong, Xiaoyu; Wang, Shigeng; Zhang, Jingyi; Fan, Yong; Liu, Yijun; Wei, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Sistema automático de detección de osteoporosis utilizando radiómica y aprendizaje profundo a partir de imágenes de TC de tórax de baja dosis
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Desarrollo
Aprendizaje profundo
Radiómica
Segmentación automática
Rendimiento diagnóstico
Osteoporosis
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Objetivo: Desarrollar dos sistemas de detección automática de osteoporosis utilizando técnicas de aprendizaje profundo (DL) y radiómica (Rad) basadas en imágenes de TC de tórax de baja dosis (LDCT) y evaluar su efectividad diagnóstica.
Descripción
Objetivo: Desarrollar dos sistemas de detección automática de osteoporosis utilizando técnicas de aprendizaje profundo (DL) y radiómica (Rad) basadas en imágenes de TC de tórax de baja dosis (LDCT) y evaluar su efectividad diagnóstica.