Detección automatizada de Alzheimer a través de redes neuronales clásicas cuánticas híbridas
Autores: Shahwar, Tayyaba; Zafar, Junaid; Almogren, Ahmad; Zafar, Haroon; Rehman, Ateeq Ur; Shafiq, Muhammad; Hamam, Habib
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección automatizada de Alzheimer a través de redes neuronales clásicas cuánticas híbridas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Aprendizaje de máquinas cuánticas
Alzheimer
Escáneres de resonancia magnética
Modelo híbrido
Aprendizaje por transferencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las redes neuronales profundas han ofrecido numerosas soluciones innovadoras para enfermedades relacionadas con el cerebro, incluido el Alzheimer. Sin embargo, todavía hay algunos aspectos en términos de diagnóstico y planificación que pueden ser transformados a través del Aprendizaje Automático Cuántico (QML).
Descripción
Las redes neuronales profundas han ofrecido numerosas soluciones innovadoras para enfermedades relacionadas con el cerebro, incluido el Alzheimer. Sin embargo, todavía hay algunos aspectos en términos de diagnóstico y planificación que pueden ser transformados a través del Aprendizaje Automático Cuántico (QML).