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Detección automática de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética mediante el algoritmo de agrupamiento basado en plantillas K Means y el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C Means mejorado

Autores: Alam, Md Shahariar; Rahman, Md Mahbubur; Hossain, Mohammad Amazad; Islam, Md Khairul; Ahmed, Kazi Mowdud; Ahmed, Khandaker Takdir; Singh, Bikash Chandra; Miah, Md Sipon

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Detección automática de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética mediante el algoritmo de agrupamiento basado en plantillas K Means y el algoritmo de agrupamiento Fuzzy C Means mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Detección de tumores cerebrales
Algoritmo TKFCM
Imágenes de resonancia magnética
K-means basado en plantillas
C-means difuso
Posición del tumor

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 46

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En las últimas décadas, la detección de tumores cerebrales en humanos se ha convertido en uno de los desafíos más complicados en la ciencia médica.

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