Detección Automática de Sarcasmo: Revisión Sistemática de la Literatura
Autores: Broiu, Alexandru-Costin; Truan-Matu, tefan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección Automática de Sarcasmo: Revisión Sistemática de la Literatura
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Sarcasmo
Lenguaje
Cultura
Inteligencia artificial
Procesamiento de lenguaje natural
Detección automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El sarcasmo es una parte integral del lenguaje y la cultura humana. Naturalmente, ha despertado un gran interés entre los investigadores de diversos campos de estudio, incluida la Inteligencia Artificial, especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural. La detección automática de sarcasmo se ha convertido en un tema cada vez más popular en la última década. La investigación realizada en este artículo presenta, a través de una revisión sistemática de la literatura, la evolución de la tarea de detección automática de sarcasmo desde su inicio en 2010 hasta la actualidad. Hasta ahora no se ha realizado un trabajo así y es esencial establecer el progreso que los investigadores han logrado al abordar esta tarea y, de cara al futuro, cuáles son las tendencias. Este estudio encuentra que los enfoques multimodales y las arquitecturas basadas en transformadores se han vuelto cada vez más populares en los últimos años. Además, este artículo presenta una crítica del trabajo realizado hasta ahora y propone direcciones futuras de investigación en el campo.
Descripción
El sarcasmo es una parte integral del lenguaje y la cultura humana. Naturalmente, ha despertado un gran interés entre los investigadores de diversos campos de estudio, incluida la Inteligencia Artificial, especialmente el Procesamiento del Lenguaje Natural. La detección automática de sarcasmo se ha convertido en un tema cada vez más popular en la última década. La investigación realizada en este artículo presenta, a través de una revisión sistemática de la literatura, la evolución de la tarea de detección automática de sarcasmo desde su inicio en 2010 hasta la actualidad. Hasta ahora no se ha realizado un trabajo así y es esencial establecer el progreso que los investigadores han logrado al abordar esta tarea y, de cara al futuro, cuáles son las tendencias. Este estudio encuentra que los enfoques multimodales y las arquitecturas basadas en transformadores se han vuelto cada vez más populares en los últimos años. Además, este artículo presenta una crítica del trabajo realizado hasta ahora y propone direcciones futuras de investigación en el campo.