Presentamos el algoritmo de Identificación de Whistler mediante Estimación y Reconocimiento de Potencia Espectral (WhISPER), una técnica automatizada novedosa para detectar ondas whistler en la parte superior de la ionosfera de la Tierra. WhISPER es el primer paso hacia un sistema integral diseñado para acumular y analizar un gran conjunto de datos de observaciones de whistler, que se ha desarrollado para avanzar en nuestra comprensión de la generación y propagación de whistlers. A diferencia de las técnicas convencionales basadas en la correlación de imágenes, WhISPER identifica los whistlers en función de su contenido energético, mejorando la eficiencia computacional. Este trabajo presenta los resultados de la aplicación de WhISPER a cuatro años (2019-2022) de datos del campo magnético ionosférico en la parte superior. Un análisis estadístico de más de 800,000 whistlers detectados revela una fuerte correlación con la actividad eléctrica y (como era de esperar) tasas de ocurrencia más altas durante los meses de verano local. Los resultados presentados demuestran el excelente rendimiento de la técnica WhISPER en la identificación de eventos whistler.