La pudrición de la espiga por Fusarium (FHB) es una amenaza importante para la producción mundial de trigo. Las revisiones recientes sobre FHB en trigo se han centrado en la patología o en la prevención integral y han carecido de un resumen de técnicas avanzadas de detección. A diferencia de los métodos tradicionales de detección y manejo, la detección de FHB en trigo basada en diversas tecnologías de imagen tiene las ventajas obvias de un alto grado de automatización y eficiencia. Con el rápido desarrollo de la visión por computadora y la tecnología de aprendizaje profundo, el número de investigaciones relacionadas ha crecido de manera explosiva en los últimos años. Esta revisión comienza con una visión general de los mecanismos de epidemia de FHB en trigo y los cambios en las características del trigo infectado. Sobre esta base, las escalas de imagen se dividen en escalas microscópicas, medias, submacroscópicas y macroscópicas. Luego, esbozamos los artículos, algoritmos y metodologías recientes sobre FHB en trigo, desde la detección de enfermedades hasta el análisis cualitativo, y resumimos las dificultades potenciales en la práctica de la tecnología correspondiente. Este documento podría proporcionar a los investigadores un apoyo técnico más específico y direcciones de avance. Además, este documento ofrece una visión general del modo de aplicación ideal de las tecnologías de detección de FHB basadas en imágenes de múltiples escalas y luego examina la tendencia de desarrollo del sistema de detección a todas las escalas, lo que allana el camino para la fusión de tecnologías de detección no destructivas de FHB en trigo basadas en imágenes de múltiples escalas.