Detección automática de enfermedades de la podredumbre basal del tallo utilizando aprendizaje profundo e imágenes hiperespectrales
Autores: Yong, Lai Zhi; Khairunniza-Bejo, Siti; Jahari, Mahirah; Muharam, Farrah Melissa
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección automática de enfermedades de la podredumbre basal del tallo utilizando aprendizaje profundo e imágenes hiperespectrales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Enfermedad
Industria del aceite de palma
Programa de cría
Imagen hiperespectral
Modelo de aprendizaje profundo
Modelo de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La enfermedad del pudrición del tallo basal (BSR), causada por (), ha representado una preocupación significativa para la industria de la palma de aceite, especialmente en el sudeste asiático, ya que tiene el potencial de causar pérdidas económicas sustanciales.
Descripción
La enfermedad del pudrición del tallo basal (BSR), causada por (), ha representado una preocupación significativa para la industria de la palma de aceite, especialmente en el sudeste asiático, ya que tiene el potencial de causar pérdidas económicas sustanciales.