Un método de detección automática basado en fusión de múltiples características para defectos de alta gravedad
Autores: Liu, Jie; Liang, Cangming; Feng, Jintao; Xiao, Anhong; Zeng, Hui; Wu, Qujin; Yu, Tonglan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un método de detección automática basado en fusión de múltiples características para defectos de alta gravedad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detectar
Defectos de alta gravedad
Calidad del software
Fiabilidad
Métodos de aprendizaje automático
Confirmación automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Es crucial detectar defectos de alta gravedad, como fugas de memoria que pueden provocar bloqueos del sistema o una grave depleción de recursos, para reducir los costos de desarrollo de software y garantizar la calidad y confiabilidad del software.
Descripción
Es crucial detectar defectos de alta gravedad, como fugas de memoria que pueden provocar bloqueos del sistema o una grave depleción de recursos, para reducir los costos de desarrollo de software y garantizar la calidad y confiabilidad del software.