Proponemos un método no supervisado para jerarquías de árboles propios y asociación de grupos de cuantificación para la segmentación de corrosión en la inspección del casco de buques marinos a través de imágenes de cámara. Nuestro enfoque no supervisado produce segmentos de imagen que se examinan para decidir sobre el reconocimiento de defectos. El método genera un árbol de decisión binario, que, mediante la poda de abajo hacia arriba, es revisado, y los nodos hoja dominantes predicen las áreas de interés. Nuestro método se compara con otras técnicas, y los resultados indican que logra un mejor rendimiento para el área verdadera positiva frente a falsa positiva en comparación con una cobertura ideal (verdad terrenal).