Principio de desviación moderada para procesos lineales generados por secuencias dependientes bajo expectativa sublineal
Autores: Sun, Peiyu; Wang, Dehui; Ding, Xue; Tan, Xili; Zhang, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Principio de desviación moderada para procesos lineales generados por secuencias dependientes bajo expectativa sublineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Procesos lineales
Secuencias dependientes
Expectativa sub-lineal
Descomposición de Beveridge-Nelson
Principio de desviación moderada
Secuencias negativamente dependientes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Estamos interesados en los procesos lineales generados por secuencias dependientes bajo expectativa sub-lineal. Utilizando la descomposición de Beveridge-Nelson de procesos lineales y las desigualdades, se establece el principio de desviación moderada para procesos lineales producidos por una secuencia m-dependiente. También demostramos el límite superior del principio de desviación moderada para procesos lineales producidos por secuencias negativamente dependientes a través de diferentes métodos de las secuencias m-dependientes. Estas conclusiones promueven y mejoran los resultados correspondientes del espacio de probabilidad tradicional al espacio de expectativa sub-lineal.
Descripción
Estamos interesados en los procesos lineales generados por secuencias dependientes bajo expectativa sub-lineal. Utilizando la descomposición de Beveridge-Nelson de procesos lineales y las desigualdades, se establece el principio de desviación moderada para procesos lineales producidos por una secuencia m-dependiente. También demostramos el límite superior del principio de desviación moderada para procesos lineales producidos por secuencias negativamente dependientes a través de diferentes métodos de las secuencias m-dependientes. Estas conclusiones promueven y mejoran los resultados correspondientes del espacio de probabilidad tradicional al espacio de expectativa sub-lineal.