Se acepta generalmente que la percepción de los propietarios de viviendas hacia ciertos riesgos o comodidades potenciales disminuye a medida que aumenta la distancia de estos. Este estudio tiene como objetivo ilustrar el patrón de disminución de la distancia con una función matemática apropiada. Se consideran funciones de disminución de distancia y parámetros que producen la suma residual mínima de cuadrados (RSS) para un modelo de regresión dado como la aproximación óptima para el patrón de disminución. Se utilizan los efectos del riesgo de inundación y la accesibilidad al transporte rápido masivo (MRT) sobre los precios de la vivienda residencial en Taipéi, Taiwán, como ejemplos para probar el proceso de optimización. Los resultados indican que el tipo de función de distancia afecta tanto la significancia como la magnitud de los coeficientes de regresión. En el caso de Taipéi, las funciones cóncavas proporcionan mejores ajustes tanto para el riesgo de inundación como para la accesibilidad al MRT. La reducción de RSS es de hasta el 10% en comparación con el modelo en blanco. Sorprendentemente, se encuentra que el rango de impacto del riesgo de inundación es mayor que el de la accesibilidad al MRT, lo que sugiere que el rango de impacto de la percepción de riesgos inciertos es mayor de lo esperado.