La destilación simplificada del conocimiento para redes neuronales profundas reduce la brecha de rendimiento con una novedosa arquitectura maestro-estudiante
Autores: Umirzakova, Sabina; Abdullaev, Mirjamol; Mardieva, Sevara; Latipova, Nodira; Muksimova, Shakhnoza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
La destilación simplificada del conocimiento para redes neuronales profundas reduce la brecha de rendimiento con una novedosa arquitectura maestro-estudiante
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Evolución
Aprendizaje profundo
Destilación de conocimiento
Redes neuronales
Modelo del profesor
Modelo del estudiante
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El rápido avance del aprendizaje profundo ha llevado a logros significativos en la visión por computadora, impulsados principalmente por redes neuronales convolucionales (CNN) complejas.
Descripción
El rápido avance del aprendizaje profundo ha llevado a logros significativos en la visión por computadora, impulsados principalmente por redes neuronales convolucionales (CNN) complejas.