Enfoque combinado de destilación de conocimiento y mejora de imagen para la clasificación de imágenes de frutas con múltiples etiquetas, ligero y optimizado
Autores: Zhang, Juce; Lu, Yao; Guo, Yi; Wu, Chengkai; Liu, Hengjun; Yu, Zhuoyi; Zhou, Jiayi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Enfoque combinado de destilación de conocimiento y mejora de imagen para la clasificación de imágenes de frutas con múltiples etiquetas, ligero y optimizado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelos tradicionales de clasificación de imágenes de frutas
Iluminación
Fondos complejos
Técnicas de preprocesamiento de imágenes
Arquitecturas codificador-decodificador
Destilación de Conocimiento Multi-etiqueta
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
En nuestra investigación, nos propusimos abordar las deficiencias de los modelos tradicionales de clasificación de imágenes de frutas, que tienen dificultades con la iluminación inconsistente, los fondos complejos y las altas demandas computacionales.
Descripción
En nuestra investigación, nos propusimos abordar las deficiencias de los modelos tradicionales de clasificación de imágenes de frutas, que tienen dificultades con la iluminación inconsistente, los fondos complejos y las altas demandas computacionales.