Despliegue de extremo a extremo de DNN basadas en Winograd en GPU de borde
Autores: Mori, Pierpaolo; Rahman, Mohammad Shanur; Frickenstein, Lukas; Sampath, Shambhavi Balamuthu; Thoma, Moritz; Fasfous, Nael; Vemparala, Manoj Rohit; Frickenstein, Alexander; Stechele, Walter; Passerone, Claudio
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Despliegue de extremo a extremo de DNN basadas en Winograd en GPU de borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Algoritmo
Redes neuronales convolucionales
Winograd
Cuantización
Dispositivos edge
CUDA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo Winograd reduce la complejidad computacional de las redes neuronales convolucionales (CNN) al minimizar el número de multiplicaciones requeridas para las convoluciones, lo que lo hace particularmente adecuado para dispositivos periféricos con recursos limitados.
Descripción
El algoritmo Winograd reduce la complejidad computacional de las redes neuronales convolucionales (CNN) al minimizar el número de multiplicaciones requeridas para las convoluciones, lo que lo hace particularmente adecuado para dispositivos periféricos con recursos limitados.