La deshazificación de una sola imagen juega un papel significativo en la preprocesamiento de tareas de visión artificial. Dado que el método de prioridad de canal oscuro fallará en la región del cielo de la imagen, lo que resulta en parámetros estimados de manera inexacta, y dada la falla de muchos métodos para abordar una gran cantidad de niebla, proponemos un método simple pero efectivo para la deshazificación de una sola imagen basado en una prioridad de canal brillante y una prioridad de canal oscuro mejorada. Primero, utilizamos el método de Otsu mediante la optimización por enjambre de partículas para dividir la imagen con niebla en regiones de cielo y regiones no de cielo. Luego, utilizamos la prioridad de canal brillante mejorada y la prioridad de canal oscuro para estimar los parámetros en el modelo físico. En segundo lugar, proponemos una función de fusión ponderada para fusionar eficientemente los parámetros estimados por las dos prioridades. Finalmente, la imagen clara se restaura a través del modelo físico. Los experimentos ilustran que nuestro método puede resolver el problema de la invalidación de la prioridad de canal oscuro en la región del cielo de manera efectiva y lograr una restauración de imagen de alta calidad, especialmente para imágenes con poca niebla.