Despacho económico para edificios inteligentes con demanda de carga de alta volatilidad basado en programación dinámica adaptativa en línea cuasi-cuadrática
Autores: Chen, Kairui; Zhu, Zhangmou; Wang, Jianhui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Despacho económico para edificios inteligentes con demanda de carga de alta volatilidad basado en programación dinámica adaptativa en línea cuasi-cuadrática
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Despacho económico
Edificios inteligentes
Cuasi-cuadrático
Algoritmo
óptimo.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone un algoritmo de programación dinámica adaptativa en línea cuasi-cuadrática (QOADP) para realizar una asignación económica óptima para edificios inteligentes. Se considera la demanda de carga de alta volatilidad, que está modelada por un estado incontrolable. Para reducir los errores residuales de la estructura de aproximación, se diseñó cuidadosamente una estructura paramétrica cuasi-cuadrática con un término de sesgo para contrarrestar los efectos de las incertidumbres. Basándose en la programación dinámica heurística dependiente de la acción (ADHDP), se presenta una implementación del algoritmo QOADP que implicó obtener una asignación económica óptima para edificios inteligentes. Finalmente, se realizaron experimentos de hardware en bucle (HIL), y el rendimiento del algoritmo QOADP propuesto es superior al de otros dos algoritmos típicos.
Descripción
En este documento, se propone un algoritmo de programación dinámica adaptativa en línea cuasi-cuadrática (QOADP) para realizar una asignación económica óptima para edificios inteligentes. Se considera la demanda de carga de alta volatilidad, que está modelada por un estado incontrolable. Para reducir los errores residuales de la estructura de aproximación, se diseñó cuidadosamente una estructura paramétrica cuasi-cuadrática con un término de sesgo para contrarrestar los efectos de las incertidumbres. Basándose en la programación dinámica heurística dependiente de la acción (ADHDP), se presenta una implementación del algoritmo QOADP que implicó obtener una asignación económica óptima para edificios inteligentes. Finalmente, se realizaron experimentos de hardware en bucle (HIL), y el rendimiento del algoritmo QOADP propuesto es superior al de otros dos algoritmos típicos.